AI jest dobrym narzędziem. Dark AI w 2026 roku dominuje cybersecurity dzięki autonomicznym agentom AI i malware, które samodzielnie adaptują się do obrony, eliminując tradycyjne sygnatury antywirusowe. Koszty globalne przekroczą 10,5 bln USD rocznie, z AI jako kluczowym akceleratorem ataków na firmach i infrastrukturze.

Charakterystyka Dark AI

Dark AI to taktyki oparte na anonimowości, autonomii i adaptacji, gdzie agenci AI wykonują pełne kampanie – od rekonesansu po egzekucję – bez ludzkiej ingerencji. Wyróżniają się prompt injection (manipulacja modelami LLM), data poisoning (backdoory w treningu) i deepfake impersonation w BEC (business email compromise). Komercjalizacja via RaaS i dark web marketplace obniża próg dla amatorów.

Narzędzia i incydenty

FraudGPT, DarkBERT mutują w PROMPTFLUX (polimorficzne zapytania LLM) i DIG AI do fraudu na skalę. Na przykład: deepfake CFO na 25 mln USD, AI-agent autoryzujący przelewy (Palo Alto), NightSpire z extortion chain.

Obrona

Możesz wdrażać AI red teaming do symulacji ataków, behavioral analytics dla anomalii, zero-trust na machine identities (stosunek 82:1 do ludzkich). Kluczowe: MTCR (Mean Time to Clean Recovery), dark web monitoring, MFA + least privilege, szkolenia anti-deepfake.

Źródło: snyk.io

Wyszukując oferty, stawiam na te najbardziej opłacalne. Wybierając poniższe usługi, wspierasz blog.