Google opisuje, jak uczniowie i studenci wykorzystują AI do nauki: rośnie liczba wyszukań i zapytań o wyjaśnienia, streszczenia oraz pomoc krok po kroku, a narzędzia takie jak Gemini mają wspierać codzienną naukę i organizację pracy.
Google wskazuje, iż w wynikach wyszukiwania widać wyraźny wzrost zainteresowania wykorzystaniem AI jako narzędzia wspierającego proces uczenia się, co obejmuje m.in. prośby o wytłumaczenie trudnych pojęć, przygotowanie streszczeń oraz pomoc w rozwiązywaniu zadań szkolnych i akademickich. Uczniowie i studenci pytają wyszukiwarkę o metody nauki, planowanie materiału, a także o to, jak wykorzystać modele językowe do testów kontrolnych i powtórek przed egzaminami. W praktyce przekłada się to na rosnące użycie asystentów opartych na modelach generatywnych, które potrafią dopasować wyjaśnienia do poziomu odbiorcy oraz zorganizować wiedzę w formie list kroków i poradników.
Google rozwija równolegle własny ekosystem wsparcia edukacyjnego: pakiet AI Pro i aplikacja Gemini mają pomagać w opanowywaniu materiałów, pisaniu, porządkowaniu zadań oraz przygotowaniach do zajęć, łącząc generatywne wsparcie z usługami takimi jak Gmail i Dokumenty. Rozwiązania te kładą nacisk na personalizację nauki, a także na integrację z codziennymi narzędziami, by uczniowie mogli szybciej tworzyć notatki, planować harmonogramy i pozyskiwać objaśnienia do złożonych tematów bez opuszczania znanych aplikacji. Google podkreśla, iż takie podejście ma odciążyć uczniów z pracy organizacyjnej i zwiększyć czas na faktyczne zrozumienie zagadnień.
W tle tej zmiany ewoluują same modele: rodzina Gemini 2.5 została zaprojektowana pod kątem rozumowania i „myślenia przed odpowiedzią”, co ma poprawiać trafność i spójność objaśnień, a więc kluczowych funkcji dla dydaktyki i samokształcenia. Dzięki temu AI lepiej radzi sobie z tłumaczeniem procedur „krok po kroku”, analizą treści źródłowych i budowaniem planów nauki, które są dziś częstymi prośbami ze strony uczniów i studentów w wyszukiwarce. Jednocześnie szkoły i uczelnie poszukują skutecznych sposobów odpowiedzialnego wdrażania AI, co obejmuje kwestie bezpieczeństwa danych oraz kompetencji cyfrowych kadry i uczących się.
Dane z bloga Google ilustrują więc konsolidację trendu: od prostych zapytań o definicje i streszczenia po bardziej złożone zastosowania, w tym tworzenie testów, quizów i planów, które uczący się chcą gwałtownie dostosować do własnych celów edukacyjnych. Google deklaruje, iż rozwój funkcji AI w ekosystemie Gemini i narzędziach Workspace ma wspierać tę transformację, tak by uczenie było bardziej spersonalizowane, a czas poświęcony na organizację i wyszukiwanie materiałów – krótszy. W efekcie AI staje się cyfrowym „korepetytorem” i pomocnikiem, którego rola rośnie z każdym semestrem wraz ze wzrostem zapytań edukacyjnych w wyszukiwarce.
