Sztuczna inteligencja przestaje być eksperymentem – już 96% firm produkcyjnych deklaruje, iż dzięki niej poprawiło wydajność. Przed AI otwierają się nowe, strategiczne zastosowania.
Sektor produkcyjny na świecie wkracza w nową erę – sztuczna inteligencja staje się integralną częścią codziennego funkcjonowania firm, a nie jedynie eksperymentem technologicznym. Jak pokazuje najnowszy raport KPMG, aż 96% przedsiębiorstw korzystających z AI zauważa poprawę efektywności operacyjnej. Główne korzyści to szybsze decyzje oparte na danych (42%), lepsze dostosowanie do regulacji i mniejsze ryzyko biznesowe (37%) oraz redukcja kosztów (36%).
Mimo tego, wpływ AI na innowacyjność produktów i budowanie przewagi konkurencyjnej przez cały czas jest ograniczony – jedynie 23% firm deklaruje, iż technologia przełożyła się na konkretne innowacje lub wyprzedzenie konkurencji. w tej chwili sztuczna inteligencja wspiera przede wszystkim optymalizację procesów, choć coraz więcej firm postrzega ją strategicznie – jako narzędzie transformacji całego modelu działania.
Nie brakuje jednak barier. Ponad połowa badanych producentów (56%) wskazuje na problemy z jakością i integracją danych, a 40% walczy z brakami kompetencyjnymi oraz wewnętrznym oporem przed zmianą. Odpowiedzią na te wyzwania są inwestycje w edukację – aż 80% firm prowadzi szkolenia i rozwija kompetencje pracowników w zakresie AI. W branżach o wyższym poziomie cyfrowej dojrzałości, jak motoryzacja czy sektor FMCG, coraz częściej pojawiają się zaawansowane wdrożenia – od zintegrowanych systemów produkcyjnych po modele usługowe typu Product-as-a-Service.
KPMG podkreśla, iż kluczem do sukcesu jest nie tylko sam algorytm, ale fundamenty technologiczne: jakość danych i spójna infrastruktura IT. Bez nich choćby najbardziej zaawansowane systemy nie przyniosą oczekiwanych rezultatów. Przyszłość należy do firm, które potrafią zintegrować AI nie tylko z operacjami, ale też z kulturą organizacyjną i strategią biznesową.
Dla polskich przedsiębiorstw oznacza to rosnące szanse. Coraz większe znaczenie zyskują takie zastosowania jak optymalizacja produkcji w czasie rzeczywistym, automatyzacja procesów, predykcyjne utrzymanie ruchu czy dynamiczne raportowanie. Najbardziej zaawansowane firmy już dziś budują inteligentne, adaptacyjne systemy produkcji – fundamenty fabryk przyszłości.
