Anthropic, jeden z liderów rynku generatywnej sztucznej inteligencji, prognozuje, iż już w 2028 roku potrzeby energetyczne AI w Stanach Zjednoczonych sięgną co najmniej 50 gigawatów. Kluczowym wyzwaniem ma być szybka budowa infrastruktury i modernizacja sieci energetycznej, która w tej chwili nie nadąża za tempem rozwoju branży.
Rosnące zapotrzebowanie AI na energię
W opublikowanym właśnie raporcie Anthropic podkreśla, iż do utrzymania globalnej pozycji USA w sektorze AI potrzebne będzie minimum 50 GW nowej mocy w ciągu czterech lat. Tak wysokie zapotrzebowanie to efekt intensywnego rozwoju modeli generatywnych i tzw. frontier models, czyli najbardziej zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji, które wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. Według analiz firmy, same centra danych do trenowania tych modeli będą musiały zapewnić łącznie 5 GW mocy do 2028 roku.
Tymczasem szacunki Lawrence Berkeley National Laboratory wskazują, iż wszystkie amerykańskie centra danych – obejmujące również tradycyjne IT i kryptowaluty – będą w 2028 roku potrzebować od 74 do 132 GW. To wielokrotnie więcej niż obecne moce, a sam sektor AI będzie odpowiadał za od 20 do 25 GW w tym wolumenie.
Inwestycje hamowane przez biurokrację i regulacje
Zdaniem Anthropic, jednym z głównych problemów są wieloletnie opóźnienia w budowie nowej infrastruktury, wynikające z nakładających się zezwoleń federalnych, stanowych i lokalnych, długotrwałych procedur środowiskowych oraz ograniczeń w podłączaniu nowych projektów do sieci. Firma zwraca uwagę, iż o ile w Chinach w ubiegłym roku przybyło ponad 400 GW nowych mocy, to w USA było to zaledwie kilkadziesiąt GW.
„Stany Zjednoczone nie powinny kopiować chińskiego modelu budowy infrastruktury, ale muszą wyciągnąć wnioski i znacząco uprościć własne procesy” – podkreślają autorzy raportu.
Anthropic postuluje m.in. szybsze wydawanie pozwoleń na wykorzystanie gruntów Departamentu Obrony i Departamentu Energii pod nowe inwestycje w centra danych oraz przyspieszenie ocen środowiskowych NEPA. Firma rekomenduje także reformę procedur podłączania do sieci, utworzenie specjalnych korytarzy przesyłowych i wsparcie dla produkcji krytycznych komponentów infrastruktury energetycznej.
Niepokojące wyniki testów bezpieczeństwa AI od Anthropic
Geopolityka, outsourcing i konkurencja globalna
Równolegle amerykańskie firmy technologiczne coraz śmielej rozważają outsourcing najbardziej zaawansowanych operacji AI do państw Bliskiego Wschodu. CEO Anthropic zwraca uwagę, iż wiele koncernów akceptuje już przenoszenie 5 GW treningowych klastrów do ZEA lub Arabii Saudyjskiej, mimo wcześniejszych obiekcji dotyczących bezpieczeństwa. Jednocześnie firma deklaruje gotowość do przyjmowania finansowania z regionu i analizuje możliwość wykorzystania lokalnej infrastruktury, by nie pozostawać w tyle za konkurencją.
W praktyce największe klastry szkoleniowe Anthropic działają w centrach danych Amazon Web Services, m.in. w ramach projektu „Rainier” z wykorzystaniem chipów Trainium2. Jednocześnie OpenAI planuje budowę ogromnego centrum danych Stargate w Zjednoczonych Emiratach Arabskich.
